众所周知，2020年2月9日，上汽通用五菱生产的第一批20万个五菱牌口罩完成正式下线！然而这距离上汽通用五菱联合广西建工集团发布转产口罩生产通告，仅仅过去三天。
这三天，他们完成了10W级无尘车间改造、设备安装调试等一系列工作，取得了民用防护口罩的研发、生产、销售资质，并做到了按照医用口罩的专业标准（YY/T 0969-2013）进行生产。口罩资质的迅速获得是一个关键点，在此不做详述；另一处关键点在于三天实现稳定量产，试问五菱如何保障了20万个防护口罩的稳定量产？我们知道汽车行业中的量产节点具有非凡的意义，在量产之前需要经过数轮甚至数十轮的样件调试，并伴随着大批上游供应商工装模具的反复调整验证才能实现稳定量产；而在三天时间里，由汽车人主导生产的口罩就能顺利量产下线，这体现出了两点：一是汽车人对于口罩机组装调试能轻松应对；二是汽车人对质量管控驾轻就熟。对于第一点，业内人士十分了解，汽车的四大工艺无不承载着大批自动化专业设备，因此汽车行业拥有大批自动化人才，再加上经常遇到产能不足需要引进新线的反复历练，对于新入场设备的组装调试可以说是得心应手，那么应对结构相对简单的口罩机，自然是不在话下。对于第二点，每天应用8D、5M1E、MSA、SPC等质量工具的汽车质量人有话说：对于精密配合的汽车零件都能通过数据对比分析出具体原因，口罩的质量管控可谓“小菜一碟”。经过这么一分析，三天完成口罩机组装调试并顺利完成口罩下线对于传统车企汽车人确实算不上大挑战。但，传统车企的汽车人就可以因此志得意满吗？对于传统汽车人来说，我们即将奔赴的“新四化”之路可谓“雄关漫道真如铁”！“新四化”是汽车产业正在进行的一场大变革，如果说“新四化”中的电动化、互联化、共享化，传统汽车人仍有优势的话；那么，智能化则彻彻底底地暴露了其短板。智能化当下主要分为两个方面：自动驾驶和车辆功能智能化。目前多家车企都有初级自动驾驶车型量产，但仅能作为驾驶辅助使用，驾驶中仍然需要人为介入。按照美国汽车工程师学会的定义来看，汽车自动驾驶技术依照系统的智能处理能力，可分为Leve1-Leve5共五级。但从市场量产车型来看，目前各家车厂所实现的自动驾驶水平普遍处于L2级别；按照约定俗成的发展来看，下阶段车企与下游供应商将开始研发L3级别自动驾驶技术。但由于L3级别中系统与驾驶员区分不清晰，后期事故处理责任归属不明确等原因，日前以沃尔沃、福特等为代表的车企决定放弃L3级别自动驾驶的研发，直接迈向L4级别自动驾驶技术。但当下真正在从事L4级别自动驾驶研发的企业，国内如百度、小马智行、文远知行、Momenta，国外如Mobileye、Waymo等企业基本为互联网企业。由于传统车企的研发重心主要在如汽车车身、底盘、动力系统、内饰等硬件及部分汽车电子等弱电上面，因此在汽车产业高速发展的这二十年里所积淀与培养的人才，并不能很好地承担自动驾驶企业研发中关于辅助驾驶系统、高精地图、大数据快速交付等方面的工作。不仅是中国，而且可以说在世界范围内，从汽车传统驾驶到自动驾驶，中间存在着人才断层。一方面，在刚刚过去的一年中，已经有以“汽车零部件巨头”大陆集团为代表的一大批车企宣布大幅裁员，以应对车市寒冬；而另一方面，在求职网站上，一直有大批自动驾驶企业、高精地图商用高薪向软件与大数据人才亲切地抛出“橄榄枝”。传统汽车人才普遍具有较高的文化素养，自学能力也相当强，并非不想改变这种现状，而是苦于没有相关具体从业经验，因此不受智能驾驶企业的青睐；而需求方，有自动驾驶企业招聘负责人表示很苦恼：真正适合他们的自动驾驶人才凤毛麟角、少之又少。面对这种窘境，车企显然更有办法。以2月26日，丰田汽车公司向小马智行(Pony.ai)投资4亿美元为例，车企可以通过投资参股来获得相应的市场，但传统车企汽车人却无法在这场新融资中，找到合适的自身定位。伴随着欧洲多国去年均通过不同渠道发布了禁售燃油车的时间表，预计“新四化”在疫情过后会愈演愈烈。如何避免传统汽车人在“新四化”进程中被市场淘汰？传统汽车人自身、汽车企业、行业都应同步努力，形成合力。传统汽车人的升级，首先要坚定信心，克服对智能化领域新概念的畏惧心理。 在搜索智能驾驶汽车对人才技术要求时，总能看到一些看似玄奥的专业词汇飘过，如“V4L2架构实现”“AI芯片及算法”“分布式系统架构”等。这只是某项技术的代称，就相比传统车企中用到的，如“纵臂式独立悬架”“机械液压助力”等概念。传统车企汽车人普遍具有良好的教育背景，一旦下定决心，深入进去就能够对新事物逐渐了解与掌握，故千万不要对新概念有畏惧心理。据了解，有相当一大批传统车企从业人员过得不可谓不安逸，每天从事着相似的工作内容。随着在岗位上工作时间的积累，他们让经验消蚀了新鲜、用“甩锅”嘲笑着勇担，增了白发，丢了激情。这批人应警惕“中年危机”，在业余时间不断学习新技术、新知识来提升自我；并学以致用，结合新知识在现有工作中寻找新思路、创新常规方案。相信在成本可控的基础上，没有企业会拒绝用智能化方案创新增效。比如，可以利用业余自学掌握的动态模式识别方法用来诊断和检测现场自动化设备的部件故障。通过业余自学与当前工作创新实践的反复历练，自我的智能化思维能力会逐步得到训练、智能化工作经验也能得到培养。传统车企大多都创建了创新工作室，这些工作室一般由专业领域的创新达人或技术模范来牵头。在“新四化”的浪潮下，车企应在创新工作室中应营造一种“新四化”氛围，结合车间实际，开展智能化创新；并定期邀请“新四化”领域专家围绕现场进行交流，从而逐步实现企业增效与员工智能化素养提升的双重目标。当前使用互联网冲浪获取的资源非常丰富，但信息林林总总，标题党层出不穷，另有短视频泛滥，随时撩拨添乱；真正想获得内容良好的课程并不容易。企业和行业应定期组织智能化领域专家对汽车人开展针对性培训，用以填补人才断层，并应适度考虑与职称相结合。例如，位于华东区域的某集团培训中心就经常邀请高校和企业相关领域专家于每周开展相关新知识培训，相关汽车学员的反馈就非常良好。随着今年“交通与运载工程”成为一级学科，汽车相关学科会得到更好的基础研究支持，汽车行业的人才也能够得到更针对性的培养。以自动驾驶所需要的高精度地图为例，相关地图人才的来源很多来自于“地理信息系统”。该学科目前为理学类地理学（一级学科）下面的二级学科，其本科人才培养多针对国土、矿业、水利、农林等领域，而对车辆高精地图人才培养鲜有涉及。因此高校会出现针对车辆高精地图人才的专项培养，而对应课程也应上传云端，用以支持传统车企人才学习。这样就能够助力在国内形成以“交通与运载工程”学科基础研究为基，以交通大数据处理与分析、高精度地图与定位等细分学科研究为纲的良好局面，从而能够有利促进在国内形成智能驾驶人才千帆进发、百舸争流的态势，自动驾驶人才短缺局面也将逐步缓解。总之，“新四化”时代下传统车企汽车人的乐与忧，让笔者不由想起了学生时代播放第八套广播体操时大喇叭里着喊出的那句：时代在召唤。诚然，充满生机与活力的“新四化”时代也在召唤着传统车企汽车人，尽管这份召唤并不那么热情；但，沉下去，把自己重新变成一名勤奋的学生，主动去拥抱“新四化”，把自己锻造成为适合汽车“新四化”的复合型人才，传统车企汽车人也将永葆青春。注：本文为读者投稿，其观点不代表本平台观点。本平台愿意倾听多种声音，欢迎广大微友就汽车人才发声。
行业观察
